Data Warehouse คืออะไร? มีประโยชน์อะไรบ้าง?
ในโลกของการตลาดดิจิทัล ที่เต็มไปด้วยการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ข้อมูล หรือ Data กลายเป็นสิ่งสำคัญต่อแบรนด์ทุกแบรนด์ ซึ่งช่วยเปลี่ยนวิธีที่แบรนด์หากลยุทธ์ทางการตลาดได้มากขึ้น ลองนึกถึงเครื่องมือที่ไม่เพียงแต่เก็บข้อมูลการตลาดดิจิทัลของคุณทั้งหมด แต่ยังจัดเรียงข้อมูลเหล่านั้นให้เป็นระเบียบ ซึ่งจะช่วยแนะนำการตัดสินใจทางกลยุทธ์ของคุณ อุปกรณ์นี้คือ “Data Warehouse” ในบทความนี้ เราจะพาไปคุณทำเข้าความใจ Data Warehouse พร้อมด้วยตัวอย่างที่ใช้ได้จริงประโยชน์ และข้อมูลที่ทำให้คุณสามารถนำไปใช้จริงและน่าสนใจ เพื่อใช้ประโยชน์จาก Data Warehouse ในแคมเปญของตนได้ดีขึ้น
Data Warehouse คืออะไร?
คลังข้อมูล หรือ Data Warehouse เป็นระบบที่ออกแบบมาเพื่อเก็บรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่งต่าง ๆ ในองค์กร แล้วจัดเก็บข้อมูลนี้ในรูปแบบที่เข้าใจง่ายและเหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์และรายงาน คลังข้อมูลนี้ทำให้ข้อมูลสามารถเข้าถึงได้อย่างสะดวกและมีความครบถ้วน โดยสร้างฐานข้อมูลใหญ่ที่เรียกว่า Data Warehouse ซึ่งเป็นสถานที่ที่ข้อมูลทั้งหมดถูกรวบรวมเข้าด้วยกัน แล้วองค์กรสามารถนำข้อมูลที่ถูกเก็บรวบรวมจาก Data Warehouse มาใช้ได้อย่างครบถ้วนและรวดเร็ว
ทำไม Data Warehouse ถึงมีความสำคัญ?
- เพราะมีการรวบรวมข้อมูลที่ครบถ้วน: Data Warehouse ช่วยให้องค์กรสามารถรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ในองค์กรเข้ามาอยู่ในที่เดียว ทำให้ข้อมูลมีความครบถ้วนและถูกต้องน่าเชื่อถือ
- สามารถทำนายและตัดสินใจที่ถูกต้อง: การวิเคราะห์ข้อมูลใน Data Warehouse ช่วยให้ผู้บริหารสามารถทำนายและตัดสินใจในด้านต่าง ๆ อย่างมีข้อมูลหลักฐานอย่างชัดเจน ที่มีผลต่อความสำเร็จของธุรกิจ
- ประหยัดเวลาและทรัพยากร: Data Warehouse ช่วยลดเวลาในการค้นหาข้อมูลและการทำงานกับข้อมูลในระดับต่าง ๆ ภายในองค์กร ซึ่งทำให้ประหยัดทรัพยากรและเวลาในการดำเนินกิจกรรมต่าง ๆ
- มีการวิเคราะห์แนวโน้ม: Data Warehouse ช่วยให้องค์กรสามารถวิเคราะห์แนวโน้มของข้อมูลตลอดเวลา เช่น การเปรียบเทียบผลการขายของปีก่อนหน้าและปีปัจจุบัน เพื่อช่วยในการวางแผนการดำเนินธุรกิจ
Data Warehouse มีกี่ประเภท?
1. ข้อมูลที่โครงสร้างชัดเจน (Structured Data)
ข้อมูลมีโครงสร้าง (Structured Data) คือ ข้อมูลที่ถูกจัดระเบียบ และมีรูปแบบที่ค้นหาได้ง่าย โดย อาศัยอัลกอริทึม (Algorithm) พื้นฐาน สำหรับนักการตลาด ข้อมูลเหล่านี้คือ ชื่อลูกค้า ที่อยู่ ประวัติการซื้อสินค้า จากโปรแกรมสะสมแต้ม ซึ่งถูกจัดเก็บอย่างเป็นหมวดหมู่
2. ข้อมูลที่โครงสร้างไม่ชัดเจน (Unstructured Data)
ข้อมูลไร้โครงสร้าง (Unstructured Data) คือ ข้อมูลที่ไม่ได้ถูกจัดระเบียบตายตัว มีรูปแบบหลากหลาย เช่น อีเมล์ โพสต์โซเชียลมีเดีย วิดีโอ และเว็บเพจ แม้ว่าข้อมูลเหล่านี้จะดูไม่เป็นระเบียบ แต่กลับเต็มไปด้วย Insights อันมีค่า สะท้อนความรู้สึก ความชอบ และพฤติกรรมของลูกค้าอย่างลึกซึ้ง
3. ข้อมูลกึ่งโครงสร้าง (Semi-structured Data)
ข้อมูลกึ่งมีโครงสร้าง (Semi-structured Data) เปรียบเหมือนสะพานเชื่อมระหว่างข้อมูลมีโครงสร้าง และข้อมูลไร้โครงสร้าง โดยข้อมูลประเภทนี้ มักจะอยู่ในรูปแบบของไฟล์ XML, JSON, และ CSV ซึ่งจะมีการใช้ Tag เพื่อแยกระหว่างข้อมูลแต่ละส่วน และแสดงลำดับชั้นเชิงของข้อมูล
Odoo ยังมีรายการแอปพลิเคชันที่ครอบคลุมมากกว่า 70 รายการเพื่อจัดการธุรกิจของคุณ หากท่านสนใจระบบ ERP อย่าลังเลที่จะติดต่อผู้ให้บริการซอฟต์แวร์เพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติม และทดลองใช้งานระบบจริง
สนใจบริการ ERP Implement & Consulting ติดต่อได้ที่
Email : bds@goconnext.com
Tel. : 088-809-0910 to 16
Line OA : @erphero
#SME #erphero #erp #odoo #ระบบERP #CRM #POS #sale #invoicing #โปรแกรมบัญชี #purchase #Inventory #MRP
ขอขอบคุณข้อมูลอ้างอิง :
